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| 目的 对人工智能赋能文化遗产的国内外研究现状进行系统的梳理与总结，分析当前研究的热点与未来趋势。方法 以Web of Science数据库和CNKI数据库中人工智能赋能文化遗产领域的文献为研究对象，运用CiteSpace软件对文献进行可视化，从文献发表数量、学科分布、作者与机构合作、国家与地区分布、研究热点、研究趋势六个方面，以文献计量的方法对可视化结果及文献主题进行分析与综述。结果 国内外对人工智能赋能文化遗产的研究总量较少，但总体研究数量呈增长趋势;受人工智能技术发展影响较大，研究多在计算机学科中展开;核心作者与机构之间合作较少，需要进一步加强合作;中国、意大利、西班牙、英国开展了较多研究且影响力较高，研究影响力与学者所在国家的文化遗产丰富程度密切相关;研究热点上，深度学习、知识图谱是该领域内较为热门的应用技术，对文化遗产的数字化处理、信息组织与虚拟修复是较为热门的研究范畴;研究趋势上，文化遗产与人工智能技术将会进一步紧密结合，应用人工智能技术对物质文化遗产、非物质文化遗产进行保护与传承具有重要意义。结论 研究梳理了文化遗产与人工智能技术的结合现状，探索了未来文化遗产事业发展的新方向，在文化遗产与科技创新融合的路径上，为文化遗产保护与传承的研究提供了更多思路。 |
| 关键词: 文化遗产 人工智能 CiteSpace 可视化分析 |
| DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.14.001 |
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| 基金项目:北京市社会科学基金项目(21YTB019) |
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| A Review of AI-empowered Cultural Heritage:Visualization Analysis Based on CiteSpace |
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DOU Jin-hua, ZHANG Bin-rui, QIAN Xiao-song
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(School of Mechanical Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China)
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渝公网安备 50010702501716号