| 摘要: |
| 目的 针对当前产品适应性设计过程中缺乏需求与运维知识的融合、设计案例知识难以有效组织、设计知识重用率低等问题，提出一种基于知识图谱的产品改进设计辅助决策方法。方法 建立产品适应性设计辅助决策框架;采用知识图谱构建的方法，通过对产品运维知识数据源的特性分析，完成本体建模，实现知识图谱模式层的定义、知识实体与实体关系的抽取以及知识融合数据层的构建;在运行环境-故障模式映射关系与子图的匹配下，实现新的产品运行环境中潜在故障模式的推理，以及案例数据与CBR适应性设计措施的匹配，生成潜在故障模式下改进设计方案的候选集，并对改进设计方案进行多属性评价，实现改进方案的排序和决策。结果 以工程盾构螺旋输送机产品的适应性设计过程辅助决策为例，验证了该辅助决策方法的可行性和有效性。结论 采用知识图谱技术构建产品全生命周期数据实体关系，能够较好地解决知识融合、知识组织以及知识重用率低等问题，提高了设计效率。 |
| 关键词: 知识图谱 适应性设计 故障模式 分类模型 辅助决策 |
| DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.08.005 |
| 分类号: |
| 基金项目:国家重点研发计划(2020YFB1711400) |
|
| Product Adaptive Design-assisted Decision-making Method Based on Knowledge Graph |
|
LIN Mao1,2, LI Jia-jun1, GUO Wei1, ZHANG Guan-wei1, WANG Lei1
|
|
(1.School of Mechanical Engineering, Tianjin University, Tianjin 300350, China;2.College of Mechanical and Electrical Engineering, Hainan University, Haikou 570228, China)
|
| Abstract: |
|
| Key words: |
渝公网安备 50010702501716号