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| 目的 服饰是我国文化创新的主要领域，也是展示文化的主要途径。通过二维服饰传统纹样向三维实体首饰及穿戴产品的转化生成，突破以往服饰纹样在平面维度生成、衍生的局限性。方法 基于边缘检测等图像学技术结合人工描摹，实现二维传统服饰纹样图像的抽象化提取;运用人工神经网络的机器学习算法与图形学算法，训练一个传统纹样轮廓线的自动生形模型，生成三维首饰形态，并由服饰纹样二维图像生成三维参数化肌理。结果 以传统服饰吉祥纹样为例，形成纹样素材库，在此基础上，实现平面纹样提取、三维形体转化、三维肌理转化、肌理向形体映射的生成设计路径，通过应用软件系统的设计实践验证其可行性。结论 建立传统服饰文化元素的现代服饰产品形态转化及个性化定制路径，解决传统文化与现代消费、现代产业之间的割裂问题，从现代增材制造工艺、材料、理念等方面促进服饰产业的结构优化与转变，为其注入新的力量，对民族服饰文化的保护和传承具有重要的价值和意义。 |
| 关键词: 生成设计 传统服饰纹样 神经网络 参数化设计 Grasshopper |
| DOI：10.19554/j.cnki.1001-3563.2023.04.001 |
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| 基金项目:北京市教委科技面上项目(KM202110012002);北京服装学院高层次人才项目(NHFZ20220078) |
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| Generation Design of Traditional Costume Pattern |
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ZHANG Fan1, SU Yi1, CUI Qiang2, WANG Tao1
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(1.Beijing Institute of Fashion Technology, Beijing 100029, China;2.Tsinghua University, Beijing 100091, China)
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| Abstract: |
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渝公网安备 50010702501716号