| 摘要: |
| 目的 将分布式与并行计算、 机器学习、 假设检验、 模式识别等大数据处理技术应用于交互设计的经典问题， 包括用户调研、 产品迭代和产品测试。方法 首先调研了交叉学科和交互设计的研究现状， 然后提出了将大数据处理技术应用于交互设计的研究框架， 进而分别研究了基于大数据处理技术的用户调研方法、 基于 A/B测试的版本更新方法以及基于模式识别的用户体验优化方法。结果 研究结果表明了将大数据处理技术应用于交互设计的可行性， 大数据处理技术为设计学中的传统用户调研和测试方法提供了坚实的理论基础和数据支持。结论 将大数据处理技术应用于交互设计， 大大降低了人工成本， 并进一步为设计学与计算机科学的交叉进行了初步探索， 提供了有效实用的理论与方法。 |
| 关键词: 交互设计 大数据处理技术 模式识别 用户调研 |
| DOI： |
| 分类号:TB472 |
| 基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金 （FRF-TP-14-004C1） |
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| Application of Big Data Processing Technologies in Interactive Design |
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WANG Xiao-hui, QIN Jing-yan
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University of Science & Technology Beijing，Beijing 100083，China
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| Abstract: |
| It applies big data processing technologies，such as distributed and parallel computing， machine learning， hypothesis testing and pattern recognition， to the classic problems in interactive design. First， it studies the related works about interdisciplinary research and interaction design.Then it proposes a framework on application of big data processing technologies in interactive design.The details include big data based user study， A/B test based product version update， and pattern recognition based user experience optimization.The results show the feasibility of application of big data processing technologies in interactive design.The big data processing technologies provide a solid theoretical basis and data support for research on user studies and user experiences.Application of big data processing technologies in interactive design greatly reduces labor costs.It provides effective and practical methods for interdisciplinary research of computer science and design science. |
| Key words: interactive design big data processing technology pattern recognition user study |
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